【VALSE】：即视觉与学习青年学者研讨会。看谁在里面发帖多、做报告，高概率是大佬。里面活跃的人基本都挺不错的。也是了解视觉领域研究现状的一个很好的地方。

【中科院计算所VIPL组】：智能室是计算所中竞争最激烈的室，其中的做视觉的VIPL组也是整个计算所最火爆的实验室之一，其中的山大佬和陈熙霖大佬更是人人皆知。2017年vipl组大概有13-14个硕士、6-7个直博指标，而收到了190多份简历，通知了120多人在夏令营期间来面试，笔试时大致有80人左右参加（也可能有90+），通知了大约40+人来面试。vipl面试的流程是：前一天先做笔试和机试，后一天早上通知通过的人准备5分钟自我介绍ppt下午面试（群面）。有同学表示笔试、机试很影响录取，笔试、机试干的好的面试可能就会很水，所以一定要好好准备。这是夏令营的情况，9月推免的考察流程也是这样。

【中科院自动化所】：自动化所整个所都是做人工智能和模式识别的，是整个所统一招生，我参加的9月份的推免面试，是面试通过再去联系老师。在当时宣讲的时候招生办老师说大概有800多人填报自动化所，而有120余人收到面试通知，最后有100＋人前来面试。当时还剩下34个名额，所以录取比率大概是1/3。只有笔试和面试，没有机试。笔试是考逻辑思维推导（20选择，3选2大题），不用准备。大题有一道是共享单车的资源配置，还有一道是给一个图像，设计一个数里面的字的个数的算法，都只要提供思路即可。面试是15分钟，2分钟自我介绍，然后会问数学问题。我当时被问到的是反函数的存在条件、马尔可夫过程、随机过程的平稳性（我提出要问我专业课中的随机信号），然后问了我对视觉领域的了解程度，以及干过的最大的一个项目，因为问的比较多，由于时间限制，就没有问我英语（so lucky）。其他组也问了些很基础的东西，比如古典概率模型，正交矩阵、正定矩阵、特征值等。当时有一个组比较变态（按名字分成6个组），甚至要用英文介绍你的项目。那一组用英文提问你对特朗普的看法，美国与中国的区别，你最喜欢的球星（如果你爱好填了球类），自我介绍。

【北京邮电大学－郭军组】：郭军组（北邮模式识别实验室）是北邮信通院最好的组之一，郭军老师人也非常nice，在北邮的白名单上面。该组十分火爆，除了邓伟洪外应该是统一笔试面试。

【北京邮电大学－邓伟洪】：邓伟洪老师应该是郭军组里面最火爆的老师，没有之一。老师是北邮里面少数喜欢科研的，人很年轻，人品很好，不push很自由，组内的人员的科研水平也比较高，他每年大概有4-5个推免硕士，1个直博名额，都是做科研而不做项目，研二后会放去实习，组内的硕士出来大多还是去互联网公司。他也经常在视觉方面的顶会上发paper（比如CVPR 2017）。他曾在博士阶段发过Science，应该是北邮唯一的一篇Science了。他的考察方式主要是机试和面试，机试是在Hihocoder上做，1道lv1，3道lv2（我当时是1478、1482、1486三道），1道lv3，时间是2小时，所以难度是我见过除了清华计算机外最难的一个（我给老师提了些建议，明年难度预计会降低一些）。管这个的博士生也说大部分的人只对了lv1的那道题，不过也有一个人全部做对。面试则是按简历询问（没让自我介绍，单面，面试时间大约1.5小时左右）。

【中科院计算所网数实验室】：计算所除了智能室外最火爆的实验室。今年夏令营30+个录取名额，一共69人参加面试，不分老师，实验室统招。考察方式是机试和面试。机试是1个半小时6道题，考察了稳定排序、二分、dp、二叉树前中后序遍历、并查集等等，题目难度不大，但是一定要注意时间，判题是人工判题，不是oj自动判。面试的话，硕士主要考查网络大数据相关的项目经历，我因为没有充足相关的项目经历被老师给鄙视了，大概聊了5分钟就出去了，最后也和该室无缘。当时想想可能选择直博就进了，但是我不是特别想读网数的博士，因为心里没底，遂放弃。

【上海交通大学－倪冰冰】：只收NB的学生，毕业要求是4篇顶会2篇期刊，无双休无暑假，寒假放2周假，感觉就是非常push和某种意义上的压榨。但是老师能力很强，有决心想一路学术、提升自己的可以考虑。

其他曾考虑过联系的老师（或者没有邮件回复，检索过学术都比较不错而且没找到人品黑历史的）

• 北航智能识别与图像处理实验室－王蕴红，黄迪

• 北京邮电大学信通院－苏菲，学术不太行，但是教学很nice，也是信通院考研分数线最高的组之一

• 中国科学技术大学－吴枫，见pdf 13-ZY介绍

• 北大信科－林宙辰

• 中科院计算所vipl组－王瑞平，见pdf 13-ZHK介绍